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IEEE 754 Konverter: Dezimal in Gleitkomma umrechnen

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Kurzantwort

IEEE-754-Konverter: Dezimalzahl und Format (binary32 oder binary64) eingeben — Vorzeichen, Exponent, Mantisse, Hex-Darstellung und Rundungsfehler ablesen.

IEEE 754 Konverter: Dezimalzahl in binary32 oder binary64 umrechnen — Vorzeichen, Exponent

Kilian AchatzGründer & Fachredakteur
Geprüft: Review-Team Technik (Sept. 2026)Stand:

Überblick

Was ist der IEEE-754-Konverter?

Starte mit der kurzen Einordnung, bevor du Eingaben und Ergebnis interpretierst.

Was ist der IEEE-754-Konverter? Er rechnet eine Dezimalzahl in die interne Gleitkommadarstellung nach IEEE 754 um und zeigt Vorzeichen-Bit, Exponent, Mantisse, Hex-Darstellung und Rundungsfehler. Die Norm IEEE 754 definiert, wie Computer Dezimalbruche als binaere Gleitkommazahlen speichern — und warum 0,1 + 0,2 in den meisten Programmiersprachen nicht exakt 0,3 ergibt.

Der Rechner unterstuetzt zwei Formate: binary32 (float, 32 Bit: 1 Vorzeichenbit, 8 Exponentenbits, 23 Mantissenbits) und binary64 (double, 64 Bit: 1 Vorzeichenbit, 11 Exponentenbits, 52 Mantissenbits).

Er richtet sich an Entwickler, Informatik-Studenten und jeden, der verstehen will, warum bestimmte Dezimalzahlen in Computern Rundungsfehler erzeugen.

Richtwert: 0,1 wird in binary32 als 0x3DCCCCCD gespeichert — der tatsaechlich gespeicherte Wert betraegt 0,100000001490116, der Rundungsfehler liegt bei 1,49 · 10⁻⁹. IEEE 754 binary32: Aufbau aus Vorzeichen, Exponent und Mantisse fuer die Zahl 0,1

Eingaben

So nutzt du den Rechner

Hier siehst du, welche Werte erwartet werden und wie die Felder zusammenhängen.

Du gibst eine Dezimalzahl ein — beliebig positiv oder negativ, ganzzahlig oder mit Nachkommastellen. Typische Testwerte sind 0,1 (klassischer Rundungsfehler), 1,0 (exakt darstellbar), -42,5 (negative Zahl) oder 3,4028235e+38 (groesster endlicher float-Wert).

Danach waehlst du das Format: binary32 (float) fuer 32-Bit-Darstellung, wie sie in C-Typen float, Java float und GPU-Shadern verwendet wird, oder binary64 (double) fuer 64-Bit-Darstellung, wie sie JavaScript, Python und Java double verwenden. Die meisten Rundungsfehler zeigen sich bereits in binary32 deutlich; binary64 bietet hoehere Praezision, aber das Prinzip bleibt dasselbe.

Berechnung

So funktioniert die Berechnung

Verstehe den Formelweg.

IEEE 754 codiert eine Zahl als (-1)^s · 2^(e-Bias) · (1 + f), wobei s das Vorzeichenbit, e der gespeicherte Exponent und f der Bruchanteil der Mantisse ist. Der Bias betraegt 127 bei binary32 und 1023 bei binary64.

Die fuehrende 1 der Mantisse wird nicht gespeichert (implizites Bit). Beispiel fuer 0,1 in binary32: Vorzeichen 0 (positiv), Exponent 01111011 (dezimal 123, abzueglich Bias 127 ergibt -4), Mantisse 10011001100110011001101.

Rekonstruktion: 1,10011001100110011001101₂ · 2⁻⁴ = 0,000110011001100110011001101₂ = 0,100000001490116₁₀. Die Differenz zur Eingabe 0,1 betraegt 1,49 · 10⁻⁹.

Sonderwerte: Exponent alle Einsen und Mantisse null ergibt Infinity, Exponent alle Einsen und Mantisse ungleich null ergibt NaN, Exponent alle Nullen und Mantisse null ergibt Null, Exponent alle Nullen und Mantisse ungleich null ergibt eine denormalisierte Zahl (ohne implizites Bit, Formel: (-1)^s · 2^(1-Bias) · f).

Nachschlagen

IEEE 754 Formate im Vergleich

Schnell nachschlagen – ohne selbst zu rechnen.

Vergleich der IEEE-754-Gleitkommaformate binary32 und binary64 nach Bitbreite, Praezision und Wertebereich.
Eigenschaftbinary32 (float)binary64 (double)
Gesamtbreite32 Bit64 Bit
Vorzeichen1 Bit1 Bit
Exponent8 Bit11 Bit
Mantisse23 Bit52 Bit
Bias1271023
Dezimalstellen Praezisionca. 7ca. 15–16
Kleinster normalisierter Wert1,18 × 10⁻³⁸2,23 × 10⁻³⁰⁸
Groesster endlicher Wert3,40 × 10³⁸1,80 × 10³⁰⁸
Rundungsfehler bei 0,11,49 × 10⁻⁹5,55 × 10⁻¹⁸

Hinweise

Was muss ich bei der Nutzung beachten?

Schnelle Qualitätsprüfung für dein Ergebnis.

Gib 0,1 in binary32 ein und beobachte den Rundungsfehler von 1,49 · 10⁻⁹. Wechsle dann auf binary64: Der Rundungsfehler sinkt auf 5,55 · 10⁻¹⁸ — aber verschwindet nicht.

Das erklaert, warum auch in JavaScript (das binary64 verwendet) 0,1 + 0,2 nicht exakt 0,3 ergibt. Gib danach 0,5 ein: Vorzeichen 0, Exponent 01111110 (126, also 2⁻¹), Mantisse alles Nullen.

Der Rundungsfehler ist exakt 0, weil 0,5 als 2⁻¹ eine genaue Potenz von 2 ist. Jede Zahl, die sich als Summe von Zweierpotenzen darstellen laesst, wird exakt gespeichert — 0,75 (2⁻¹ + 2⁻²), 1,25 (2⁰ + 2⁻²), aber nicht 0,1 oder 0,3.

Fuer Grenzwerte gib 3,4028235e+38 in binary32 ein: Das ist der groesste endliche float. Ein Wert darueber ergibt Infinity. Negative Null (-0) unterscheidet sich von positiver Null im Vorzeichenbit, hat aber in Vergleichen den gleichen Wert.

Den Zahlen-Basis-Konverter nutzt du fuer allgemeine Zahlensystem-Umrechnungen. Rundungsfehler im Vergleich: binary32 vs. binary64 fuer typische Dezimalwerte

Anwendung

Wie setze ich die Berechnung in der Praxis ein?

So wird das Ergebnis in einer realen Entscheidung nutzbar.

Max debuggt einen Finanz-Service, der Steuerbetraege als float speichert. Ein Testfall ergibt fuer 100 Euro mit 19 Prozent Umsatzsteuer einen Nettobetrag von 84,033615 statt 84,03.

Er gibt 84,03 im Rechner in binary32 ein und sieht: Gespeicherter Wert 84,0300003, Rundungsfehler 3,05 · 10⁻⁶. Der Fehler liegt in der siebten Nachkommastelle — bei Multiplikationen kumuliert er.

Max wechselt auf binary64: Gespeicherter Wert 84,03 mit Rundungsfehler 1,42 · 10⁻¹⁴. Das erklaert, warum der Bug nur bei float, nicht bei double auftritt.

Sein Fix: Alle Geldbetraege als Ganzzahl in Cent speichern (8403 statt 84,03) — dann gibt es keinen Rundungsfehler, weil Ganzzahlen bis 2⁵³ in binary64 exakt darstellbar sind.

In einem zweiten Fall prueft Max, warum ein Machine-Learning-Modell im binary16-Inferenzmodus (half precision) Artefakte zeigt. Er gibt den Gewichtswert 0,000015 ein und sieht in binary32: exakt darstellbar mit kleinem Fehler.

In binary16 (nicht im Rechner, aber das Prinzip ist dasselbe) haette die Mantisse nur 10 Bit statt 23 — zu wenig, um den Wert sinnvoll abzubilden.

Fallstricke

Welche Fehler sollte ich vermeiden?

Typische Anfängerfehler. Sicherer anwenden.

Der haeufigste Fehler ist die Annahme, dass Dezimalzahlen wie 0,1 oder 0,3 exakt in IEEE 754 darstellbar sind. Das Binaersystem kann nur Brueche exakt abbilden, deren Nenner eine Zweierpotenz ist — 1/2, 1/4, 3/8.

Alle anderen Brueche (1/3, 1/5, 1/10) erzeugen periodische Binaerbrueche, die bei endlicher Mantisse gerundet werden. Zweiter Fehler: Den Exponentenwert direkt aus den Bits ablesen, ohne den Bias abzuziehen.

Bei binary32 ist der gespeicherte Exponent 127 hoeher als der tatsaechliche. Bits 01111111 bedeuten nicht Exponent 127, sondern Exponent 0 (also 2⁰ = 1). Umgekehrt bedeuten 00000001 nicht Exponent 1, sondern Exponent -126.

Dritter Fehler: Denormalisierte Zahlen mit normalen Zahlen gleichsetzen. Bei denormalisierten Zahlen entfaellt das implizite fuehrende Bit — die Mantisse beginnt mit 0 statt mit 1.

Dadurch verlieren denormalisierte Zahlen Praezision, erlauben aber die Darstellung sehr kleiner Werte nahe Null, die sonst auf exakt Null gerundet wuerden.

Nächster Schritt

Was ist das Fazit und wie geht es weiter?

Die Kernaussage für die direkte Weiterentscheidung.

Der IEEE-754-Konverter zerlegt eine Dezimalzahl in Vorzeichen, Exponent und Mantisse nach dem IEEE-754-Standard und zeigt die Hex-Darstellung sowie den Rundungsfehler fuer binary32 und binary64.

Er macht sichtbar, warum Gleitkommazahlen wie 0,1 in Computern nicht exakt gespeichert werden koennen und wie sich Rundungsfehler zwischen 32-Bit- und 64-Bit-Darstellung unterscheiden.

Fuer Zahlensystem-Umrechnungen zwischen Binaer, Oktal, Dezimal und Hexadezimal nutze den Zahlen-Basis-Konverter. Zeichenkodierungen wie ASCII und Unicode zeigt der ASCII-Zeichencode-Rechner. Die Base64-Kodierung fuer binaere Daten berechnet der Base64-Encoder-Decoder.

Vertiefung

Welche typischen Beispiele zeigen die Berechnung?

Step-by-Step Walkthroughs. Realistische Szenarien.

Beispiel 1 · Einfach · Hex 0x3DCCCCCD, Rundungsfehler 1,49 × 10⁻⁹, Kategorie: Normalisiert

Klassischer Rundungsfehler: 0,1 in binary32

dezimalzahl
0.1
format
binary32

Beispiel 2 · Mittel · Hex 0x3F000000, Rundungsfehler 0, Kategorie: Normalisiert

Exakt darstellbare Zahl: 0,5 in binary32

dezimalzahl
0.5
format
binary32

Beispiel 3 · Komplex · Hex 0xC045400000000000, Rundungsfehler 0, Kategorie: Normalisiert

Negative Zahl: -42,5 in binary64

dezimalzahl
-42.5
format
binary64

Beispiel 4 · Komplex · Hex 0x3FB999999999999A, Rundungsfehler 5,55 × 10⁻¹⁸, Kategorie: Normalisiert

Hoehere Praezision: 0,1 in binary64

dezimalzahl
0.1
format
binary64

Weiterführende Rechner und Themen

Alle Anschlussrechner und Vertiefungen in einem klaren Modul, damit du direkt zur nächsten sinnvollen Berechnung springen kannst.

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Weiternutzung

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  • Aufbau einer IEEE-754-binary32-Gleitkommazahl am Beispiel 0,1: Bit 31 Vorzeichen 0, Bits 30 bis 23 Exponent 01111011, Bits 22 bis 0 Mantisse 10011001100110011001101. Hex-Darstellung 0x3DCCCCCD. Der gespeicherte Wert betraegt 0,100000001490116.

    IEEE 754 binary32: Aufbau aus Vorzeichen, Exponent und Mantisse

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    <p>Quelle: <a href="https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754">IEEE 754 binary32: Aufbau aus Vorzeichen, Exponent und Mantisse auf Rechner-Portal</a></p>

    Textbaustein für die Bildunterschrift

    Quelle: Rechner-Portal (rechner-portal.de) — https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754
  • Vergleich der Rundungsfehler fuer 0,1 in binary32 und binary64: binary32 speichert 0,100000001490116 mit einem Fehler von 1,49 mal 10 hoch minus 9, binary64 speichert 0,1000000000000000055511151231257827 mit einem Fehler von 5,55 mal 10 hoch minus 18.

    Rundungsfehler im Vergleich: binary32 vs. binary64

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    <p>Quelle: <a href="https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754">Rundungsfehler im Vergleich: binary32 vs. binary64 auf Rechner-Portal</a></p>

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    Quelle: Rechner-Portal (rechner-portal.de) — https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754

Quellen, Transparenz und Haftung

Haftungsausschluss

Die Ergebnisse dieses Rechners sind Orientierungswerte und ersetzen keine professionelle Beratung. Für verbindliche Entscheidungen – insbesondere in finanziellen, gesundheitlichen oder rechtlichen Angelegenheiten – empfehlen wir die Einholung fachkundiger Beratung. Aktuelle Vertrags-, Produkt- und Regulierungsdaten können von den Rechenwerten abweichen.

Rechnerspezifische Grenzen: Die Konvertierung bildet die IEEE-754-Darstellung exakt ab. Spezialfälle wie NaN, Infinity und denormalisierte Zahlen werden erkannt und angezeigt.

Quelle: Konvertierung nach IEEE Std 754-2019 (ISO/IEC 60559:2020)

Stand: 2026-09-12

Externe Fachquellen
Qualitätsnachweise
Verantwortlich
Kilian Achatz
Herausgeber
Rechner-Portal
Letzte fachliche Prüfung
12. September 2026
Fachbereich
Technik & Digital / Programmierung
Formeln basieren auf
IEEE Std 754-2019 (binary32: 1+8+23 Bit, binary64: 1+11+52 Bit); Wert = (-1)^s × 2^(e-Bias) × (1 + Mantisse)
Zitation & Richtlinien

APA-Format

Rechner-Portal (2026). IEEE-754-Konverter. Abgerufen von https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754

Harvard-Format

Rechner-Portal, 2026. IEEE-754-Konverter. Available at: https://rechner-portal.de/technik-digital/programmierung/ieee-754

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