Conversion Rate Rechner: Konversionsrate berechnen und Besucher planen

Die Conversion Rate ergibt sich aus Conversions geteilt durch Besucher, multipliziert mit 100: Bei 250 Conversions aus 10.000 Besuchern sind das 2,5 Prozent.

Wähle im Rechner oben den Modus Conversion Rate berechnen, trage Besucher und Conversions ein und ergänze optional den Umsatz je Conversion für Gesamtumsatz und Umsatz je Besucher.

Google Analytics 4 misst die Conversion Rate standardmäßig nutzerbasiert, während ältere Tools oft sitzungsbasiert rechnen — ein Nutzer mit mehreren Sitzungen senkt die sitzungsbasierte Rate, weil der Nenner steigt, der Zähler aber gleich bleibt.

Achte darauf, dass Besucher und Conversions denselben Zeitraum und dieselbe Zählweise betreffen, sonst verzerrt sich das Ergebnis. Die Formel gilt unabhängig vom Conversion-Typ, egal ob Kauf, Anmeldung oder Download gezählt wird.

Als gute Conversion Rate gelten im E-Commerce Werte ab 3 Prozent, ab 5 Prozent als sehr gut — der Durchschnitt liegt laut Unbounce Conversion Benchmark Report 2024 bei 2 bis 3 Prozent.

Die Einordnung hängt stark von Branche und Trafficquelle ab: Newsletter-Anmeldungen erreichen häufig 5 bis 8 Prozent, weil die Empfänger bereits interessiert sind, während Display-Werbung oft unter 1 Prozent bleibt.

SaaS- und B2B-Angebote mit längerem Entscheidungsprozess liegen typischerweise bei 2 bis 5 Prozent. Die Referenztabelle auf dieser Seite zeigt acht Branchenwerte mit Bandbreite und Quelle.

Vergleiche deine eigene Rate immer mit dem passenden Branchenwert statt mit einer pauschalen Zahl, weil die Spannbreite zwischen Branchen und Kanälen erheblich ist und ein niedriger Wert je nach Produkt trotzdem wirtschaftlich sein kann.

Bei Google-Ads-Landingpages gelten 3 bis 5 Prozent als guter Richtwert, abhängig von Branche und Keyword-Wettbewerb — eine Beispielrechnung mit 1.500 Besuchern und 60 Conversions ergibt im Rechner oben 4,0 Prozent bei 4.800 Euro Umsatz.

Weil bei bezahltem Traffic jeder Besucher Geld kostet, entscheidet die Conversion Rate direkt über die Kampagnen-Wirtschaftlichkeit: Der Umsatz je Besucher muss über dem Cost-per-Click liegen, damit die Kampagne profitabel arbeitet.

Suchintent-Keywords mit klarer Kaufabsicht konvertieren deutlich besser als generische Begriffe. Eine eigene, auf die Anzeige abgestimmte Landingpage statt der allgemeinen Startseite steigert die Rate erfahrungsgemäß um mehrere Prozentpunkte.

Die Werbekosten je 1.000 Impressionen für die Budgetplanung schätzt der TKP-Rechner, der Gesamt-ROI der Kampagne lässt sich anschließend mit dem ROI-Rechner prüfen.

Die Formel lautet: benötigte Besucher gleich Ziel-Conversions geteilt durch die Conversion Rate als Dezimalzahl.

Bei 1.000 Ziel-Conversions und einer bestehenden Rate von 2,5 Prozent ergibt der Rechner oben 40.000 benötigte Besucher und 45.000 Euro Umsatz bei 45 Euro je Conversion.

Wähle dazu den Modus Benötigte Besucher, trage die aktuelle Besucher- und Conversionzahl sowie das Ziel ein.

Multipliziere die benötigte Besucherzahl anschließend mit dem Cost-per-Click deiner Kampagne, um das nötige Mediabudget zu schätzen: Bei 0,50 Euro CPC und 40.000 Besuchern sind das 20.000 Euro.

Diese Rückwärtsrechnung ist die Grundlage jeder Traffic- und Budgetplanung im Performance-Marketing und zeigt, ob ein Umsatzziel mit dem verfügbaren Werbebudget überhaupt erreichbar ist.

Der Uplift misst die relative Verbesserung der Conversion Rate zwischen zwei Varianten: Uplift gleich (CR Variante B minus CR Variante A) geteilt durch CR Variante A, mal 100.

Bei 2,0 Prozent CR in Variante A und 2,5 Prozent in Variante B beträgt der Uplift 25 Prozent; bei 100.000 Besuchern und 80 Euro Umsatz je Conversion errechnet der Rechner oben daraus 40.000 Euro Umsatzdifferenz.

Ein positiver Uplift zeigt, dass Variante B besser konvertiert, sagt aber allein nichts über statistische Signifikanz aus.

Für belastbare Ergebnisse sollte jede Variante mindestens 1.000 Besucher und 30 Conversions aufweisen, üblich sind Signifikanzniveaus von 95 oder 99 Prozent.

Teste immer nur eine Änderung gleichzeitig, sonst lässt sich der gemessene Effekt keiner konkreten Ursache zuordnen.

Vier Hebel wirken am stärksten: gezielterer Traffic aus Suchanfragen statt unspezifischer Display-Werbung, kürzere Ladezeiten, eine klare Nutzerführung mit eindeutigen Call-to-Action-Elementen und ein überzeugendes Angebot bei Preis, Versand und Rückgabe.

Laut Google sinkt die Conversion Rate mit jeder zusätzlichen Sekunde Ladezeit um durchschnittlich 7 Prozent, weshalb Seitengeschwindigkeit oft den größten kurzfristigen Hebel bietet.

Vertrauenssignale wie Bewertungen und Gütesiegel sowie kurze Formulare reduzieren Abbrüche zusätzlich.

Teste Verbesserungen immer im A/B-Test-Modus dieses Rechners: Schon eine Steigerung von 2,0 auf 2,5 Prozent bedeutet bei 100.000 Besuchern 40.000 Euro mehr Umsatz ohne zusätzliche Werbeausgaben.

Beginne die Analyse mit dem Checkout- oder Anmeldeprozess, weil dort laut Funnel-Analysen die meisten Abbrüche stattfinden.

Die Klickrate (CTR) misst, welcher Anteil der Impressionen oder Anzeigenansichten zu einem Klick führt — Klicks geteilt durch Impressionen mal 100.

Die Conversion Rate setzt dagegen Conversions ins Verhältnis zu Besuchern und misst, was nach dem Klick auf der Seite passiert.

Eine hohe CTR mit niedriger Conversion Rate deutet auf eine ansprechende Anzeige, aber eine schwache Landingpage hin; eine niedrige CTR mit hoher Conversion Rate zeigt präzises, aber kleines Zielpublikum.

Beide Kennzahlen gehören zusammen in jede Kampagnenauswertung, messen aber unterschiedliche Funnel-Stufen.

Die Klickrate und den Tausend-Kontakt-Preis (TKP) berechnet der TKP-Rechner aus Werbekosten und Impressionen; dieser Rechner übernimmt die anschließende Stufe vom Klick zur abgeschlossenen Aktion.

Macro-Conversions sind die primären Geschäftsziele wie ein Kauf, eine Vertragsunterschrift oder eine kostenpflichtige Anmeldung.

Micro-Conversions sind Zwischenschritte auf dem Weg dorthin, etwa ein Newsletter-Abo, ein Download oder das Hinzufügen zum Warenkorb.

Beide haben eigene Conversion Rates; die Macro-Rate ist die kaufmännisch relevante Zahl, während Micro-Raten Schwachstellen im Funnel aufdecken.

Ist die Micro-Rate hoch, die Macro-Rate aber niedrig, liegt das Problem typischerweise im Checkout- oder Anmeldeprozess und nicht im Traffic.

Google Analytics 4 unterscheidet technisch nicht zwischen beiden Typen, sondern behandelt jedes konfigurierte Conversion-Ereignis gleichwertig — die Einordnung als Micro oder Macro ist eine geschäftliche Entscheidung im eigenen Tracking-Konzept.

Ein typischer Shop-Funnel hat drei Stufen: Produktseite, Warenkorb und abgeschlossene Bestellung als Macro-Conversion.

Der Umsatz je Besucher (Revenue per Visitor) ergibt sich aus der Conversion Rate mal dem Umsatz je Conversion: Bei 2,5 Prozent CR und 50 Euro je Conversion sind das 1,25 Euro je Besucher.

Der Gesamtumsatz folgt aus Conversions mal Umsatz je Conversion und steigt proportional mit der Conversion Rate, solange die Besucherzahl gleich bleibt.

Diese Kennzahl entscheidet über die Wirtschaftlichkeit bezahlter Kampagnen: Solange der Umsatz je Besucher über den Kosten pro Besucher liegt, arbeitet die Kampagne profitabel.

Ein steigender Umsatz je Besucher kann sowohl aus einer höheren Conversion Rate als auch aus einem höheren Warenkorbwert stammen, weshalb beide Werte gemeinsam betrachtet werden sollten.

Bei 100.000 Besuchern und 80 Euro Warenkorb bedeutet eine CR-Steigerung von 2,0 auf 2,5 Prozent 40.000 Euro mehr Umsatz ohne zusätzlichen Traffic.

Einen allgemeingültigen guten Cost per Lead gibt es nicht: Gut ist ein CPL, der unter dem maximal tragbaren CPL liegt. Diesen Grenzwert berechnet der Rechner im Modus Cost per Lead (CPL) berechnen als Deckungsbeitrag je Kunde mal Lead-zu-Kunde-Quote.

Bei 300 Euro Deckungsbeitrag und 20 Prozent Abschlussquote sind das 60 Euro; ein CPL von 25 Euro (1.500 Euro Werbekosten bei 60 Leads) lässt dann Spielraum, bei 80 Euro zahlt die Kampagne drauf.

Trage deshalb Quote und Deckungsbeitrag aus eigenen Zahlen ein, statt fremde Branchenwerte zu übernehmen: Ein hoher CPL kann bei teuren Produkten mit hoher Abschlussquote wirtschaftlich sein, ein niedriger bei Leads ohne Kaufabsicht nicht.

Die Grenze der Rechnung: Die Quote ist eine Schätzung aus vergangenen Abschlüssen und schwankt zwischen Kanälen, prüfe sie deshalb nach einigen Wochen mit echten Abschlüssen aus derselben Kampagne nach und passe den Wert an.

Alle drei teilen die Werbekosten durch eine andere Zählgröße: Der CPC (Cost per Click) durch die Klicks, der CPL (Cost per Lead) durch die gewonnenen Leads und der CPA (Cost per Action) durch die abgeschlossenen Aktionen, im Rechner die Kunden.

Bei 1.500 Euro Werbekosten, 1.200 Klicks, 60 Leads und 20 Prozent Abschlussquote ergibt der Rechner 1,25 Euro CPC, 25 Euro CPL und 125 Euro CPA, weil aus 60 Leads 12 Kunden werden.

Die Reihenfolge folgt dem Funnel von Klick über Lead zum Kunden, und jede Stufe macht den einzelnen Kontakt teurer.

Trage im Rechner die Klicks ein, dann zeigt er auch die Klick-zu-Lead-Rate (hier 5 Prozent) und trennt so die Anzeige von der Landingpage.

Die Grenze: Was als Lead oder Aktion zählt, legst du selbst fest, Vergleiche mit fremden Zahlen gelingen nur bei gleicher Definition.